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KI-Agenten für Unternehmen
Ihr Team tippt den ganzen Tag Daten ab. Das kann ein Agent übernehmen.
Rechnungen kommen als PDF und werden von Hand ins ERP übertragen. Ausschreibungen werden Zeile für Zeile gelesen, um die eine Klausel zu finden, die Sie ausschließt. Lieferantenunterlagen werden per E-Mail angefordert, wieder und wieder. Nichts davon braucht einen Menschen. Trotzdem bindet alles davon einen.
Wir bauen KI-Agenten, die diese Arbeit erledigen, binden sie an Ihre bestehenden Systeme an und protokollieren jede Entscheidung, die sie treffen.
Seit 2004 vertrauen uns öffentliche Hand, Energiewirtschaft und Schwerindustrie, also Kunden, die ihre Lieferanten prüfen, bevor sie unterschreiben. Zu den Fallstudien.
Vier Aufgaben, die Agenten gut können
Hohes Volumen, feste Regeln, viele Dokumente. Ihre Leute kümmern sich um die Ausnahmen, nicht um den ganzen Stapel.
Rechnungsprüfung gegen Bestellung
Liest die Rechnung, findet Lieferant und Bestellung, prüft Mengen und Preise und markiert Abweichungen. Aktuelle Extraktion erreicht 96–99 % Genauigkeit bei den Kopfdaten.
Ausschreibungen vorsortieren
Zieht Muss-Kriterien, Fristen und Zuschlagskriterien heraus und zeigt, welche Bedingungen Sie nicht erfüllen. Das wissen Sie, bevor Sie drei Tage in ein Angebot stecken, das nicht gewinnen kann.
Vertragsklauseln
Kündigungsfristen, Vertragsstrafen, Haftungsgrenzen, automatische Verlängerungen. Ein Vertragsregister, das aktuell bleibt, statt einer Tabelle, die seit dem Weggang ihres Erstellers niemand mehr geöffnet hat.
Lieferanten-Onboarding
Sammelt Unterlagen, prüft öffentliche Register, füllt die Sicherheitsfragebögen Ihrer NIS2-pflichtigen Kunden aus und meldet Lieferanten, deren Nachweise abgelaufen sind.
Warum ein Integrationshaus und kein KI-Start-up
Das Modell ist der einfache Teil. Das können Sie kaufen. Solche Projekte scheitern an allem drumherum.
- Saubere Daten aus einem 15 Jahre alten ERP ohne API.
- Schiefe Scans in fünf Formaten, mit Stempeln quer über dem Text.
- Regeln, die nie jemand aufgeschrieben hat und die nur eine Person in der Kreditorenbuchhaltung kennt.
Genau diese Arbeit machen wir seit 2004, unter anderem für einen staatlichen Energieerzeuger, eine Grenzpolizei und Industriegruppen mit Werken auf zwei Kontinenten. Ihr Einkauf wird nach solchen Referenzen fragen.
Wenn der Agent unsicher ist
Jeder Agent hat eine Konfidenzschwelle. Darüber handelt er selbst. Darunter geht der Fall an eine Person in Ihrem Team, mit Begründung. Nichts wird stillschweigend geraten.
Jede Entscheidung wird protokolliert. Wenn Ihr Prüfer wissen will, warum Rechnung 4471 im März freigegeben wurde, haben Sie die Antwort.
Das ist zugleich die menschliche Aufsicht, die die KI-Verordnung verlangt, und genau das, wonach die NIS2-Fragebögen Ihrer Kunden fragen. Ein Mechanismus für Qualitätskontrolle und Compliance-Nachweis.
Wo es läuft und wer Ihre Daten sieht
Modell in einer EU-Region
Ein kommerzielles Modell, gehostet in der EU. Der günstigste Weg für alltägliche Geschäftsdokumente.
Unsere EU-Infrastruktur
Open-Weights-Modelle auf Servern, die wir in der EU betreiben. Ihre Daten bleiben im Vertragsrahmen, ohne Anbieter außerhalb der EU.
Bei Ihnen vor Ort
Auf Ihren eigenen Servern, ganz ohne ausgehenden Datenverkehr. Die übliche Wahl bei regulierten Daten.
In allen drei Fällen gehören die Daten Ihnen. Wir verkaufen sie nicht weiter und trainieren keine gemeinsam genutzten Modelle damit. Das Agenten-Framework und die Prompts sind unser Produkt. Ihre Daten, Ihr Audit-Trail und Ihre Dokumentation lassen sich jederzeit exportieren. Was Ihnen gehört und was uns.
Wie lange es dauert
- Kostenloses 30-Minuten-Gespräch. Sie beschreiben einen Prozess. Wir sagen Ihnen, ob er passt.
- Readiness-Check: 3 Wochen, Festpreis. Drei Prozesse mit Kosten bewertet, eine Risikoeinstufung und ein 12-Monats-Plan. Machen Sie weiter, wird das Honorar auf die Umsetzung angerechnet. So läuft der Check ab.
- Pilot: 6 bis 10 Wochen. Ein Agent läuft parallel zu Ihrem manuellen Prozess, damit Sie vergleichen können, bevor Sie sich festlegen.
- Produktivbetrieb. Wir betreiben ihn für Sie unter SLA oder übergeben ihn an Ihr Team.
Jede Phase hat ein festes Ergebnis. Sie können nach jeder aufhören. Fangen Sie mit dem Prozess an, über den Ihr Team am meisten klagt. Wir sagen Ihnen schon im ersten Gespräch, ob sich die Automatisierung lohnt.
Häufige Fragen
Welche Prozesse lohnen sich für einen KI-Agenten?
Prozesse mit hohem Volumen, festen Regeln und vielen Dokumenten: Rechnungen gegen Bestellungen prüfen, Ausschreibungen vorsortieren, Vertragsklauseln extrahieren, Lieferanten prüfen. Keine seltenen Prozesse und keine, bei denen jeder Fall wirklich anders ist.
Landen unsere Daten beim Modellanbieter?
Nur wenn Sie das wollen. Wir können Modelle in einer EU-Region oder komplett on-premise auf Ihrer Hardware betreiben. Die Entscheidung fällt im Readiness-Check, abhängig von der Sensibilität der Daten und Ihren rechtlichen Pflichten.
Wie lange dauert eine Einführung?
Ein erster Agent im Produktivbetrieb braucht meist 8 bis 14 Wochen, davon 3 für den Readiness-Check. Entscheidend ist, wie zugänglich die Daten in Ihren bestehenden Systemen sind.
Was passiert, wenn der Agent sich irrt?
Jeder Agent hat Konfidenzschwellen und eine Eskalation an Menschen. Entscheidungen unter der Schwelle gehen an eine Bearbeiterin oder einen Bearbeiter, nicht in die Produktion. Alles wird protokolliert, damit sich jede Entscheidung nachvollziehen lässt.
In 30 Minuten wissen, ob es sich lohnt.
Erzählen Sie uns von einem Prozess, der Ihrem Team die Woche raubt. Wir sagen Ihnen noch im Gespräch, ob ein Agent ihn übernehmen kann, was das ungefähr kostet und was es spart. Passt es nicht, sagen wir das auch.