Echipa dumneavoastră retastează date toată ziua. Un agent poate prelua partea asta.
Facturile vin ca PDF și se introduc de mână în ERP. Caietele de sarcini se citesc rând cu rând, ca să găsiți clauza care vă descalifică. Actele furnizorilor se cer pe email, de mai multe ori. Nimic din toate astea nu are nevoie de un om, dar toate ocupă unul.
Construim agenți AI care fac această muncă, îi legăm de sistemele pe care le folosiți deja și jurnalizăm fiecare decizie pe care o iau.
Lucrăm din 2004 pentru sectorul public, energie și industria grea: clienți care își verifică furnizorii înainte să semneze. Vedeți studiile de caz.
Patru lucruri pe care agenții le fac bine
Volum mare, reguli stabile, multe documente. Oamenii dumneavoastră se ocupă de excepții, nu de tot teancul.
Facturi potrivite cu comenzile
Citește factura, identifică furnizorul și comanda, verifică cantitățile și prețurile și semnalează diferențele. Extracția actuală atinge 96–99% acuratețe pe câmpurile din antet.
Trierea licitațiilor
Scoate cerințele obligatorii, termenele și criteriile de atribuire și vă arată ce condiții nu îndepliniți. Aflați înainte să pierdeți trei zile cu o ofertă pe care nu o puteți câștiga.
Clauze din contracte
Termene de reziliere, penalități, plafoane de răspundere, prelungiri automate. Un registru care se ține singur la zi, nu un Excel pe care nu l-a mai deschis nimeni de când a plecat autorul.
Verificarea furnizorilor
Strânge documentele, verifică registrele publice, completează chestionarele de securitate cerute de clienții aflați sub NIS2 și semnalează furnizorii cu acte expirate.
Puneți o întrebare afacerii. Primiți răspunsul din date live.
Agenții nu doar procesează documente. Conectat la ERP, CRM și contabilitate printr-un server MCP, un agent răspunde în limbaj obișnuit din cifrele de azi, nu din exportul de luna trecută. MCP (Model Context Protocol) este standardul deschis prin care modelele AI comunică cu alte sisteme. Noi construim și operăm serverul, iar dumneavoastră decideți exact ce poate vedea agentul.
Întrebări la care răspunde
- Care clienți au restanțe de peste 60 de zile și cât datorează?
- La ce produse a scăzut marja în acest trimestru și de ce?
- Pentru câte zile mai ajunge stocul la primele 20 de articole?
- Care furnizori au livrat cu întârziere de mai mult de două ori anul acesta?
Securizat din construcție
- Un server MCP stă lângă datele dumneavoastră, în rețeaua proprie sau în infrastructura noastră din UE. Modelul vede doar ce îi servește acesta.
- Doar citire, implicit, limitat la tabelele și câmpurile pe care le aprobați.
- Permisiunile urmează utilizatorii. Vânzările nu pot întreba despre salarii.
- Fiecare întrebare și fiecare interogare sunt jurnalizate.
De ce o firmă de integrare, nu un startup de AI
Modelul e partea ușoară. Se cumpără. Proiectele acestea eșuează la tot ce e în jurul lui.
- Date curate scoase dintr-un ERP de 15 ani, fără API.
- Scanări strâmbe în cinci formate, cu ștampile peste text.
- Reguli pe care nu le-a scris nimeni și care există doar în capul unui om din contabilitate.
Facem asta din 2004, pentru un producător de energie de stat, pentru Poliția de Frontieră și pentru grupuri industriale cu fabrici pe două continente. Departamentul de achiziții vă va cere astfel de referințe.
Și nu vindem AI acolo unde nu e nevoie. Dacă o regulă de validare, un raport sau o integrare între două sisteme rezolvă problema, asta vă recomandăm. Este mai ieftin de construit și de operat.
Când agentul nu e sigur
Fiecare agent are un prag de încredere. Peste prag, agentul acționează. Sub prag, cazul ajunge la un om din echipa dumneavoastră, cu motivul atașat. Nimic nu se ghicește pe tăcute.
Fiecare decizie se jurnalizează. Când auditorul întreabă de ce s-a aprobat factura 4471 în martie, aveți răspunsul.
Este și supravegherea umană cerută de AI Act și exact ce întreabă chestionarele NIS2 de la clienți. Un singur mecanism face și control de calitate, și dovadă de conformitate.
Unde rulează și cine vede datele
Model găzduit în UE
Un model comercial într-o regiune din UE. Cel mai bun preț pentru documentele obișnuite.
Infrastructura noastră din UE
Modele open-weights pe servere pe care le operăm în UE. Datele rămân în perimetrul contractului, fără furnizor din afara UE.
La sediul dumneavoastră
Pe serverele proprii, fără niciun trafic spre exterior. Varianta obișnuită pentru date reglementate.
În toate cele trei variante, datele sunt ale dumneavoastră. Nu le revindem și nu antrenăm modele comune pe ele. Platforma agenților și prompturile sunt produsul nostru. Datele, jurnalul de audit și documentația se pot exporta oricând. Vedeți ce e al dumneavoastră și ce e al nostru.
Cât durează
- Discuție gratuită, 30 de minute. Ne descrieți un proces. Vă spunem dacă se potrivește.
- Evaluare AI Readiness: de obicei 1 săptămână, preț fix. Trei procese evaluate cu costuri, clasificarea de risc și un plan pe 12 luni. Suma plătită devine credit pentru implementare. Cum funcționează evaluarea.
- Pilot: 6 până la 10 săptămâni. Un agent lucrează în paralel cu procesul manual, ca să comparați înainte să vă angajați.
- Producție. Îl operăm noi, sub SLA, sau îl predăm echipei dumneavoastră.
Fiecare etapă are un rezultat clar. Vă puteți opri după oricare. Începeți cu procesul de care se plânge cel mai des echipa, iar la prima discuție vă spunem dacă merită automatizat.
Întrebări frecvente
Ce procese merită automatizate cu un agent AI?
Cele cu volum mare, reguli stabile și multe documente: potrivirea facturilor cu comenzile, trierea documentelor de licitație, extragerea clauzelor din contracte, verificarea furnizorilor. Nu procesele rare sau cele unde fiecare caz este diferit.
Datele noastre ajung la furnizorul de model?
Nu, dacă nu vreți. Putem rula modele găzduite în UE sau complet on-premise, pe serverele dumneavoastră. Alegerea se face la evaluarea inițială, în funcție de sensibilitatea datelor și de obligațiile legale.
Cât durează o implementare?
Un prim agent în producție durează în mod obișnuit între 8 și 14 săptămâni, inclusiv evaluarea, care durează de regulă o săptămână. Depinde în principal de cât de accesibile sunt datele din sistemele existente.
Ce se întâmplă dacă agentul greșește?
Fiecare agent are praguri de încredere și escaladare către un om. Deciziile sub prag ajung la un operator, nu în producție. Totul se jurnalizează, ca să puteți reconstrui de ce s-a luat o decizie.
Aflați în 30 de minute dacă merită.
Povestiți-ne un proces care vă mănâncă săptămâna echipei. Vă spunem pe loc dacă un agent îl poate prelua, cât costă aproximativ și cât economisiți. Dacă nu merită, vă spunem direct.